Biên tập và kỹ thuật EYC
Các bài viết do đội ngũ EYC biên soạn và rà soát, dựa trên kinh nghiệm xây dựng phần mềm, AI Agent, dữ liệu và tích hợp hệ thống tại công ty.
Luật 91/2025/QH15 và Nghị định 356/2025/NĐ-CP có hiệu lực từ 01/01/2026, thay Nghị định 13/2023. Bài này đối chiếu từng điều luật với việc cần làm trong hệ thống AI và SaaS.
Tóm tắt Luật Trí tuệ nhân tạo 2025 (Luật 134/2025/QH15) theo từng điều: phân loại rủi ro, nghĩa vụ nhà cung cấp và bên triển khai, gắn nhãn nội dung AI, hành vi bị cấm, thời hạn chuyển tiếp và checklist kỹ thuật cho doanh nghiệp.
Lộ trình chuyển đổi số trường mầm non theo bốn giai đoạn: hồ sơ, liên lạc, vận hành, phân tích dữ liệu. Bám theo Quyết định 131/QĐ-TTg, Luật Chuyển đổi số 2025 và hướng dẫn năm học 2026-2027 của Bộ GDĐT.
Khung đo lường hiệu quả AI Agent cho doanh nghiệp: lấy baseline trước pilot, tính chi phí trên mỗi tác vụ, đo chất lượng, thời gian, rủi ro và tính ROI công bằng.
Khi nào phải dán nhãn nội dung do AI tạo theo Luật Trí tuệ nhân tạo 134/2025/QH15 và Nghị định 142/2026/NĐ-CP, nhãn phải trông thế nào, và một quy trình kiểm duyệt bảy bước để doanh nghiệp áp dụng ngay.
Checklist 6 khía cạnh có chấm điểm giúp doanh nghiệp biết dữ liệu của mình đã đủ để đưa vào AI hay chưa, cần sửa gì trước và làm gì ngay trong tuần này.
Ảnh, sức khỏe, điểm danh, camera của trẻ đều là dữ liệu cá nhân. Hướng dẫn cho chủ trường, hiệu trưởng, giáo viên mầm non về đồng ý của phụ huynh, đăng ảnh, camera, phần mềm và lưu trữ.
AI giúp soạn JD, đọc CV, lên lịch phỏng vấn và trả lời câu hỏi onboarding, nhưng quyết định tuyển dụng vẫn cần con người. Bài viết tóm tắt rủi ro, quy định Việt Nam và bảng kiểm soát.
AI làm tốt phần nhập liệu, đối chiếu, phân loại và cảnh báo bất thường; ghi sổ chính thức, kê khai thuế, thanh toán và ký báo cáo vẫn cần người có thẩm quyền phê duyệt.
Cách tổ chức khâu sản xuất nội dung bằng AI: mẫu brief, hướng dẫn giọng thương hiệu, thư viện prompt, kiểm chứng, biên tập, kiểm tra SEO, quyền hình ảnh, phê duyệt và bảng RACI.
Chatbot AI trả lời câu hỏi; AI Agent còn thực hiện thao tác trên hệ thống. Hướng dẫn so sánh, chọn kênh, thiết kế chuyển cho người, dữ liệu cá nhân và chỉ số đo lường.
GEO và AEO là cách gọi việc tối ưu để xuất hiện trong câu trả lời của AI search. Bài viết tách điều Google, OpenAI, Bing đã xác nhận khỏi các lời đồn, kèm checklist thực hành.
Multi-agent là hệ thống nhiều AI Agent phối hợp để làm một việc. Bài viết so sánh 6 mô hình điều phối, giải thích vì sao nên bắt đầu với một Agent, các kiểu lỗi, chi phí và cách giám sát.
Quy trình AI marketing từ dữ liệu khách hàng có đồng ý, phân khúc, lập kế hoạch chiến dịch, cá nhân hóa, thử nghiệm đến đo lường; có bảng các bước, dán nhãn theo Luật AI và bảo vệ dữ liệu theo Luật 91/2025.
Human-in-the-Loop (HITL) là cách thiết kế để AI đề xuất nhưng con người duyệt trước khi hành động có hiệu lực. Bài viết so sánh HITL, HOTL và tự động hóa hoàn toàn, chỉ ra khi nào luật Việt Nam yêu cầu con người kiểm soát và cách thiết kế hàng đợi phê duyệt.
Quản trị dữ liệu là bộ vai trò, chính sách và quy trình quyết định ai chịu trách nhiệm về dữ liệu, dữ liệu dùng cho việc gì, lưu bao lâu và ai được truy cập. Bài viết hướng dẫn cách bắt đầu và gắn với Luật 91/2025.
Hướng dẫn kiến trúc SaaS multi-tenant: chọn mô hình silo, pool hay bridge, cô lập tenant, phân vùng dữ liệu, xử lý noisy neighbour, đo lường theo tenant, ghi quyết định bằng ADR và lộ trình chuyển đổi.